Анастасия Ракова поделилась итогами работы сервиса "Поиск по архивам", который помогает изучать историю семьи по рукописным текстам
Вице-мэр Москвы Анастасия Ракова поделилась итогами работы сервиса "Поиск по архивам", который помогает изучать историю семьи по рукописным текстам.
Москвичи более 20 миллионов раз воспользовались порталом «Поиск по архивам». Туда были загружены более 5,4 миллиона страниц исторических материалов из Главархива Москвы и другие материалы.
«На протяжении нескольких последних лет запросы, связанные с поиском предков и исследованием прошлого семьи, оказываются одними из самых популярных в Главархиве Москвы. Это особенно заметно в Год семьи, — рассказала Анастасия Ракова. — Мы стремимся помочь жителям в столь важном деле и ищем способы сделать доступ к документам проще. Так, несколько лет назад мы открыли онлайн-сервис "Моя семья" и разместили в нем оцифрованные метрические книги — документы, содержащие сведения о рождении, браке и смерти москвичей и жителей Московской губернии разных вероисповеданий. На основе ресурса "Моя семья" нейросеть "Поиска по архивам" училась читать рукописные тексты. За год работы сервиса к порталу обратились более 20 миллионов раз, что говорит о его популярности и необходимости. Сама же нейросеть проанализировала свыше 10 миллионов страниц исторических документов».
В «Поиске по архивам» есть документы из архивов 11 регионов, в том числе Москвы, Московской, Оренбургской, Новгородской, Иркутской, Астраханской и других областей. Здесь также собраны 3,6 миллиона оцифрованных страниц периодических изданий, таких как «Советский спорт», «Вечерняя Москва» и епархиальные ведомости.
Нейросеть Яндекса распознала более 60 тысяч рукописных и печатных текстов середины XVIII — начала XX веков: в сумме это более 10 миллионов страниц, или 492 миллионов строк. В «Поиске по архивам» хранятся расшифрованные архивные дела (например, метрические книги и ревизские сказки), в которых содержится информация о людях, родившихся в России до 1917 года.
Технология расшифровки в «Поиске по архивам» основана на оптическом распознавании символов. Нейросеть узнает утратившие актуальность знаки (например, исчезнувшие из алфавита буквы), учитывает особенности почерка и за несколько секунд преобразует трудночитаемые записи в печатный текст. Для работы с версткой газетных страниц нейросеть научили распознавать текст на огромных полосах, набранный мелким шрифтом на низкоплотной бумаге.